今天晚上在北京航空航天大学举行了亚马逊今年第一场校园招聘会，我也上去过了一把 speaker 的瘾，做了 20 分钟的 tech talk。工作 5 年多以后第一次得以回到大学学校（虽然不是自己毕业的大学），走上略显陈旧的教学楼，闻到楼道里厕所的味道，我一下就记起大学来了。每年到了这个时候，总是有很多学生要面临择业的问题。有一些怀念，也有不少新的感触，虽说都很微小，我简单地记录在这里。我一直觉得如果这件事情可以放在刚入大学就进行，会有很多大学生明白自己应该在人生最荒诞的四年甚至六年、七年里面，可以做一些什么，不让自己后悔。
很多非计算机相关专业的学生想投身软件行业，甚至相当程序员。不少学生在担心自己专业不对口的问题。
同学们最关心的事情有两个，一个是收入和户口这样的硬待遇，另一个是个人发展和团队气氛这样的软待遇。男生普遍更关心的是今后的发展，女生好像更关心工作压力。有点出乎我意料的是，大家问的技术层面的问题很少。我还是觉得这样的宣讲会要多说他们最关心的问题，否则多大牌的领导讲话也不足以引起兴趣。
很多计算机相关专业的毕业生都很害怕编码，都说 coding 是软件工程师的基本技能，但是一听到亚马逊的面试都需要现场写代码很多人都害怕了。
北航的大学生很有礼貌，但他们究竟是给面子呢，还是给面子呢？问的问题大多数都很不犀利啊。对于回答问题的同事，还是有很多问题都相当地不直接，我理解很多背景和约束，但是直接的问答多招大学生喜欢啊。
我发现大家的思维都转得很快，聪明的学生就是对潜台词和冷幽默的领悟力很强。
大数据、机器学习这些成为了学生口中的热点，还有学生担心地问，如果平时没有接触过这些东西，可不可以参加面试。其实，又有多少大学生真正理解和懂得分析使用大数据呢？这两个概念会不会有些过热了……我记得我毕业的时候，我接触的最大的数据也是放在关系数据库里面的几张表而已，现在看来真是冷汗直冒啊。
我在回答问题的时候反复提到软件工程师最基础的那些硬素质，数据结构、算法、面向对象设计和系统设计，但是这些怎么反而不那么受学生重视了呢？
文章未经特殊标明皆为本人原创，未经许可不得用于任何商业用途，转载请保持完整性并注明来源链接 《四火的唠叨》
还在上大学，感觉是这样的。现在大学都转到人工智能，机器学习，大数据，云计算之类的的大概念上去了，导师们的实验室做的也是这些热度高、名字看起来就像代表了未来的项目，这些也是目前容易出研究成果的方向。学校的实验室和公司的项目还是有很大区别，基本是能实现就行，系统设计之类的没有什么严谨的考量。再加上实验室目前大多用 python，对库的依赖比较重，算法能调用库就调用库（但确实省事），就像都知道 python 的 print 可以输出，但没人关心 print 实际上调用了个什么函数。知道闭包的概念，但没人关心闭包是怎么实现的。
以上提到的是计算机学院和信息工程之类的专业，个人觉得并不是真正意义上做软件设计的。软件学院会更注重数据结构、算法、面向对象设计和系统设计。等到了公司做了软件，应该都会重头再造吧。
四火，我刚刚入职，但是发现自己好像成为了只会码代码的码农了，现在想重新学习算法，是不是应该每天都编点算法导论还是有更好的实际需要可以做
话说 amazon 宣讲我在啊, 博主不会就是那个说擦屁股的吧….. 抱歉我就记得这句了
很高兴你还记得这句，这句话成功了
1. 留京的程序员对户口关心比较多。因为涉及到自己的生存问题，有不少学长最后为了户口去了银行、国企而拒绝一些不错的互联网。
2. 现在互联网公司太注重算法和数据结构相关的东西了，我表示很受伤，哈哈。
您好，我是刚上研二的软件工程专业的硕士，可否了解一下 amazon 对于应届生的主要要求是在语言方面还是在算法、数据结构、数据库等基础知识方面呢？
数据结构、算法、面向对象设计和系统设计