最近在 Stack Exchange 上面看到一个帖子，是问程序库设计的指导原则的，“What guidelines should I follow while designing a library?”，有趣的是，很多人都在谈论面向设计，各路 API 设计，还有程序语言设计，唯独搜索 “程序库设计”，无论中文还是英文，Google 还是百度都找不到太多内容。但是我想，没有程序员会否认库设计的重要性吧，我想在这里结合这个帖子谈谈我的想法。
在这个帖子里面，votes 最高的回答，提到了这样几类 tips，我在下面简要叙述一下，其中基础的部分包括：
- Pin Map，明确你期望库主要用来做什么，但不要把它定得太死，用户要可以比较方便地做出改变。
- Working Library，一个工作的库，如果它连这点都达不到，一定要注明。没有人希望浪费时间在一个无法工作的程序库上面。
- Basic Readme，清晰地描述库是用来做什么的，测试的情况等等。
- Interfaces，接口必须清晰地定义，这可以帮助库的使用者。
- Special Functions，特殊的功能，一定要注明，包括在 readme 文档中注明，以及在注释中注明。
- Busy Waits，如果有一些场景需要使用 busy wait（我不知道怎么翻译），其过程中可能会出现异常，使用 interrupt 或者其它妥善的方法来处理。
- Comments，你做的任何的改变都要注释清楚，明确描述接口和其每个参数，方法是做什么的，又返回什么；如果有某个中间方法被调用到，就要注明。
- Consistency，一致性，所有东西，包括注释。相关的方法要放在一个简单的代码文件里面，小但是逻辑一致。
其中的高级部分又包括 Detailed Readme，Directory Structure，Licensing 和 Version Control。
这些都是需要注意的内容，并且大部分对于程序的库设计来说是基础要求，但是这些从重要性来说，并没有说到点上。《C++沉思录》里面有这样一句话：“库设计就是语言设计，语言设计就是库设计”，二者从先定义问题域到后解决问题的思路是类似的。我觉得比较重要的需要考虑的事情包括：
考虑库的目标用户。这听起来扯得有点泛，但实际上这是确切的问题，这是开源库还是你只是在小组内部使用的库，或者是公司内部使用的？用户的能力和需求是不一样的，要求当然不同。
要解决的核心问题。这是上文中 Pin Map 的一部分，不要重复发明轮子，那么每一个新库都有其存在的价值，这个问题既要通用又要具体，“通用” 指的是库总有一个普适性，解决的实际问题对于不同的用户来说是不一样的；而 “具体” 是指库解决的问题对于程序员来说是非常清晰和直接的。例如设计一个库，根据某种规则把不同的数据类型（XML，BSON 或者某种基于行的文本等等）都转换成 JSON。
统一的编程风格。很多库都有自己精心设计的一套 DSL，比如链式调用等等几种方式，当然，这也和使用的语言有关系。定义一种用起来舒服的编程风格对于程序库的推广是很有好处的。这也是一致性的一个体现。
内聚的调用入口。这和面向对象的 “最少知识原则” 有类似的地方，把那些不该暴露出去的库内部实现信息隐藏起来，在很多情况下，程序库不得不暴露和要求用户了解一些知识的时候，比如：
MappingConfig config = new MappingConfig(); config.put(MappingConfigConstants.ENCODE, "UTF-8"); FileBuilder fileBuilder = new StandardFileBuilder(mapping); InputStream stream = fileBuilder.build().getInputStream(); DataTransformer<XMLNode> transformer = new XMLDataTransformer(...); ... transformer.transform(stream);
这里引入了太多的概念，MappingConfig、FileBuilder、DataTransformer 等等，整个过程大致是构造了一个数据源，还有一个数据转换器，然后这个数据转换器接受这个数据源来转换出最后结果的过程。那么：
这些象征着概念的接口和类最好以某种易于理解的形式组织起来，比如放在同一层比较浅的包里面，便于寻找；
也可以建立一个 facade 类，提供几种常用的组合，避免这些繁琐的对象构建和概念理解，例如：
XXFacade.buildCommonXMLTransformer();
向后兼容。当然，这一点也可以归纳到前文提到的一致性里面去。我曾经拿 JDKHashTable 举了一个例子，它的 containsValue 和 contains 方法其实是一样的，造成这种情况的一个原因就是为了保持向后兼容。
依赖管理。依赖管理很多情况下是一个脏活累活，但是却不得不考虑到。通常来说，任何一个库考虑自己的依赖库时都必须慎重，尤其是面对依赖的库需要升级的时候。如果依赖的库出了问题，自己设计的程序库也可能因此连累。
完善的测试用例。通常来说，程序库都配套有单元测试保证，无论是什么语言写的。
健全的文档组织。通常包括教程（tutorial）、开发者文档（developer guide）和接口 API 文档（API doc）。前者是帮助上手和建议使用的，中间的这个具备详尽的特性介绍，后者则是传统的 API 参考使用文档。
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