最近抽空把 java.lang 下面常用的那些容器类型(数据结构)复习了一下,这些东西是基础,平时使用的时候也可以很容易查得到,有些方法大概知道,但是总是弄混,如果可以记住那些重要方法,并且能够熟练使用的话,还是可以让编码过程变得容易很多。另外一个是实现机制,对于常用数据结构的实现机制,应该说是必须要熟知的。
另外,并发容器我之前整理过,放在这篇文章里。
Queue
- add 和 offer 的区别在于达到上限时 add 抛出异常,offer 返回 false;
- remove 和 poll 的区别在于,队列为空时前者抛出异常,后者返回空;
- element 和 peek 都返回队列头部元素,但是前者失败抛出异常,后者返回空。
boolean add(E e); boolean offer(E e); E remove(); E poll(); E element(); E peek();
PriorityQueue,内部实现是一个 Object[] queue 承载的堆。
Deque,双端队列(double-ended queue),在 Queue 基础上,增加了这样几个方法:
void addFirst(E e); void addLast(E e); boolean offerFirst(E e); boolean offerLast(E e); E removeFirst(); E removeLast(); E pollFirst(); E pollLast(); E getFirst(); E getLast(); E peekFirst(); E peekLast(); boolean removeFirstOccurrence(Object o); boolean removeLastOccurrence(Object o);
ArrayDequeue:数组实现,扩容策略是容量翻倍。
List
boolean add(E e); boolean remove(Object o); E get(int index); E set(int index, E element); void add(int index, E element); E remove(int index);
ArrayList,扩容策略是 (oldCapacity * 3)/2 + 1。
LinkedList,它除了实现自 List 接口外,还实现了 Deque 接口。
Vector,实现自 List 接口,内部实现是个数组,线程安全,扩容策略是 (capacityIncrement > 0) ? (oldCapacity + capacityIncrement) : (oldCapacity * 2)。
Stack 是 Vector 的子类,增加了一些栈的方法:
E push(E item) E pop() E peek() boolean empty()
Map
boolean containsKey(Object key); boolean containsValue(Object value); V get(Object key); V put(K key, V value); V remove(Object key); Set<K> keySet(); Collection<V> values(); Set<Map.Entry<K, V>> entrySet();
SotedMap 接口,key 是有序的 map:
SortedMap<K, V> subMap(K paramK1, K paramK2); SortedMap<K, V> headMap(K paramK); SortedMap<K, V> tailMap(K paramK); K firstKey(); K lastKey();
子接口 NavigableMap,提供了一些根据某个 key 寻找它前面或者后面的 key 的方法。其中 floorKey/celingKey 表示的关系是小于等于/大于等于,lower/higher 表示的关系是严格的小于/大于:
Map.Entry<K,V> floorEntry(K key) K floorKey(K key) Map.Entry<K,V> ceilingEntry(K key) K ceilingKey(K key) Map.Entry<K,V> lowerEntry(K key) K lowerKey(K key) Map.Entry<K,V> higherEntry(K key) K higherKey(K key)
TreeMap 是 NavigableMap 的直接实现子类,内部实现是一个红黑树。
EnumMap,结构是<K extends Enum<K>, V>,内部是通过一个 K[] keyUniverse 和一个 Object[] vals 来实现的。
HashMap,内部是数组+链表实现的,达到 threshold = capacity * loadFactor 时,扩容策略为:numKeysToBeAdded / loadFactor + 1。
HashTable,实现自 Dictionary 和 Map,方法都是线程安全的。HashTable 的 put 方法,value 不可以为空,这是它和 HashMap 的一个不同;再有二者找桶的 hash 方法不同;最后则是 threshold 计算逻辑相同,但它的扩容策略不同:oldCapacity * 2 + 1。HashTable、HashMap 和 HashSet 经常被放到一起比较。
Properties,是 HashTable 的子类,方法线程安全。
IdentityHashMap,比较 key 不是使用 equals 来比较,而是使用 “==” 来比较,只要地址不等(即不是同一个对象)即可共存,也就是说,key 是可以重复的。
LinkedHashMap,在 HashMap 的基础上,又单独维护了一个双向循环链表。有一个重要参数是 accessOrder,accessOrder 为 true 时,每次调用 get 方法访问行为发生后,会把最近访问的对象移动到头部,而超出容量移除对象时,是从尾部开始的,利用它并且覆写 boolean removeEldestEntry 方法可以实现一个 LRU 的队列。
WeakHashMap,但是 key 是 weak 引用,在不被使用时自动清除,扩容策略:tab.length * 2。原理上看:Entry<K,V> extends WeakReference<K> implements Map.Entry<K,V>,因此 entry 是弱引用的实现类,关键方法是 expungeStaleEntries,它在对这个 map 各种操作的时候都会被调用到,而这个方法里面也是靠监听 key 的 ReferenceQueue 这个队列的状态来确定是否真的没有对象引用了。
Set
boolean contains(Object o); boolean add(E e); boolean remove(Object o);
SortedSet,接口方法和 SortedMap 类似:
SortedSet<E> subSet(E fromElement, E toElement); SortedSet<E> headSet(E toElement); SortedSet<E> tailSet(E fromElement); E first(); E last();
相应地,NavigableSet 和 NavigableMap 类似,方法就不列出了。
TreeSet 则和 TreeMap 类似,其实内部实现就是一个 TreeMap。
HashSet,尤其注意的是,有两种实现,当构造方法参数小于 3 个时,内部使用 HashMap,否则,使用 LinkedHashMap。
RegularEnumSet 和 JumboEnumSet,前者是普通的枚举 set(用位移来表示各种组合的可能,达到空间占用最小,最大不能超过 64 个枚举值),后者适合数量较大的枚举 set(老老实实地使用对象数组)。
LinkedHashSet,其实和 LinkedHashMap 是一个东西。
BitSet,叫 set 但是没有实现 set 的接口。用比特位来存放某个数是否存在,比如仅仅一个 long,64 位,就可以存放 0~63 的数,内部实际的数据类型是 long[]。
void flip(int bitIndex); void flip(int fromIndex, int toIndex); void set(int bitIndex); void set(int fromIndex, int toIndex, boolean value); void clear(int bitIndex); int length(); int size();
其中 size 方法返回实际使用了的比特位数目;length 方法返回逻辑意义上的长度(比如表示的数里面最大是 80,那么加上 0,它的逻辑意义上的长度就是 81)。
扩容策略:Math.max(2 * words.length, wordsRequired)。
Dictionary
Enumeration<K> keys(); Enumeration<V> elements(); V get(Object key); V put(K key, V value); V remove(Object key);
已经被废弃了,用 Map 来实现相同功能。
最后这张图来自这个网站,对于从宏观上把握这些容器类型实在是太有帮助了:
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